Идентификация лиц

Главная Продукты Идентификация лиц

Идентификация лиц

CheckU – система позволяющая идентифицировать человека по его паспорту. Алгоритм работает на стыке человеческого и компьютерного зрения, где первоочередную оценку паре фотографий выставляет компьютер, далее она анализируется человеком. Совместная оценка человека и и компьютера пропускается через специальный алгоритм, что бы вынести объективный результат.

girl&id

По последним исследованиям Английских и Австралийских ученых, сотрудники ответственные за идентификацию личности в таких службах как: полиция, таможня, банковские и кредитные работники – не способны идентифицировать людей с точностью в 100%. Средняя точность составляет 75-80% в зависимости от психоэмоционального и физического состояния контроллера. В свою очередь компьютерное зрение не способно работать с фотографиями различного качества и разрешения.

Цель алгоритма, совмещающего в себе человека и машину – выдать результат тождественности документа и предъявителя. В первую очередь, распознаётся паспорт. Из него система узнаёт имя клиента, его возраст, дату рождения и дату выдачи документа, а также, как человек выглядел на момент получения паспорта.

Используя алгоритм распознавания лиц, машина анализирует фотографию клиента из паспорта и фото, сделанное в момент обращения. Для каждой фотографии определяется ряд параметров, таких как возраст, пол, цвет глаз, волос и расовая принадлежность. После этого система выставляет процент схожести между фотографиями. (Ещё нужно брать в расчет сравнение с распознанными полями паспорта).

recognition

Всё, что до 20%, находится в «красной» зоне. Такая заявка автоматом блокируется. А если процент будет в «зелёной» зоне – фотографии уходят на сверку к человеку.
Каждая фотография из заявки показывается, как минимум, 3-4 разным сотрудникам для получения независимой оценки схожести. Для исключения «автоматизма» и «скептицизма» в принятии решения оценка схожести высчитывается через специальный алгоритм, содержащий большое количество методов взаимных проверок между человеком и компьютером. (Большой открытый вопрос касаемо целесообразности использования “специального алгоритма” и выдачи материалов для сравнения нескольким сотрудникам параллельно).

Например, в каждой сессии один или два сотрудника получают заведомо ошибочную пару фотографий, тем самым система проверяет сотрудников и обучается сама. Далее система ещё раз сверяет между собой подложную и настоящую фотографии, чтобы убедиться в отрицательном результате на сходство.

Если все тесты проходят в пределах нормы, алгоритм выдаёт статус «ОК», и клиент допускается к регистрации в системе, будь то покупка сим-карты, получение кредита или доступ в помещение.